Engineer Physics C. S. Como faço para criar facilmente variáveis de atraso e dupla Pergunta: Como criar variável de atraso por função de atraso Existe alguma função de liderança Resposta: Introduzimos dois métodos para criar variáveis de atraso e chumbo. Newvarlag1 (oldvar) move a variável oldvar para baixo por um registro newcarlag2 (oldvar) move a variável oldvar para baixo por dois registros. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp dados exemplo0 nbsp nbsp nbsp nbsp entrada x nbsp para ler vários registros na mesma linha nbsp nbsp nbsp nbsp datalines nbsp nbsp nbsp nbsp 1 2 3 4 5 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbspnot para colocar no anterior Linha, não está funcionando nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp exemplo de dados1 conjunto de exemplo0 nbsp nbsp nbsp nbsp lagxlag (x) lag2xlag2 (x) executar nbsp nbsp Método (II): Proc Expandir com declaração de conversão Podemos usar proc expandir com Declaração de conversão para obter variáveis de leads, o aviso só funciona com variáveis numéricas. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc expand dataexample0 outexample3 método none nbsp nbsp nbsp nbsp converter x lag1x transformout (lag 1) nbsp nbsp nbsp nbsp converter x lead1x transformout (lead 1) nbsp nbsp nbsp nbsp pela empresa run nbsp nbsp Método (III). No caso da Netezza ou de outro banco de dados SQL, podemos usar o seguinte SQl para obter lead, lag values e a média de rollingmoving (linhas de trás e linhas de folheamento). Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc sql stimer conecte-se a netezza (serverervername nbsp nbsp nbsp nbsp databasedatabase1 user pwd connectionglobal) execute (create table example3 como select a., Lag (value, 1) over (partição por ordem da empresa por empresa, departamento) Como lagval, lag (value, 2) over (partição por ordem da empresa por empresa, departamento) como lag2value, lead (value, 1) over (partição por ordem da empresa por empresa, dept) como leadval do exemplo 0 como uma distribuição em execução aleatória (Selecione o exemplo da tabela4 como empresa selecionada, departamento, valor, valor médio (valor) sobre (partição por ordem da empresa por empresa, departamento, linhas entre 2 anteriores e 2 seguintes) como RollingAvgwithincompany, do exemplo 0 como distribuir aleatoriamente) por netezza quit This A Web LittleDumbDoctor é principalmente para fins de educação. Se você tiver dúvidas sobre qualquer material aqui, entre em contato conosco aqui e nós o responderemos o mais rápido possível. Começando na versão 6.08 do SAS System, PROC EXPAND no software SASETS Pode ser usado para fazer uma variedade De transformações de dados. Essas transformações incluem: leads, atrasos, médias móveis ponderadas e não ponderadas, somas em movimento e somas cumulativas, para citar alguns. Muitas novas transformações foram adicionadas na versão 6.12, incluindo especificações separadas para médias movidas centradas e para trás. Essas novas transformações tornaram necessário modificar a sintaxe para algumas das transformações suportadas antes da versão 6.12. Exemplos de como especificar a sintaxe para médias móveis centradas e para trás, usando o Release 6.11 e versões anteriores e a versão 6.12 e posterior, são fornecidos abaixo. PROC EXPAND pode calcular uma média móvel centrada ou uma média móvel para trás. Uma média móvel centrada em 5 períodos é calculada pela média de 5 valores consecutivos da série (o valor do período atual além dos dois valores imediatamente precedentes e dois valores imediatamente após o valor atual). Uma média móvel retroativa de 5 períodos é calculada pela média do valor do período atual com os valores dos 4 períodos imediatamente anteriores. A sintaxe a seguir ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel centralizada de 5 períodos usando a Versão 6.11 ou anterior: Para calcular uma média móvel de atraso n com a Versão 6.11 ou anterior, faça uso da TRANSFORM (MOVAVE N LAG k), onde k (n-1) 2 se n for estranho ou onde k (n-2) 2 se n for igual. Por exemplo, a seguinte sintaxe ilustra como calcular uma média móvel de 5 períodos com a versão 6.11 ou anterior. A seguinte sintaxe ilustra como usar a especificação TRANSFORM (CMOVAVE n) para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos usando a Versão 6.12 ou Mais tarde: A seguinte sintaxe semelhante ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel retroativa de 5 períodos usando a Versão 6.12 ou posterior: para obter mais informações, consulte Operações de transformação no capítulo EXPAND do Guia do Usuário SASETS. Se você não tiver acesso a SASETS, você pode calcular uma média móvel na etapa DATA conforme ilustrado neste programa de exemplo. Sistema operacional e informações de versão
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