Moving Average Oracle Sql

Funções SQL As funções SQL são incorporadas no Oracle Database e estão disponíveis para serem usadas em várias instruções SQL apropriadas. Não confunda funções SQL com funções definidas pelo usuário escritas em PLSQL. Se você chamar uma função SQL com um argumento de um tipo de dados diferente do tipo de dados esperado pela função SQL, o Oracle tentará converter o argumento para o tipo de dados esperado antes de executar a função SQL. Se você chamar uma função SQL com um argumento nulo, a função SQL retornará automaticamente nula. As únicas funções SQL que não seguem necessariamente esse comportamento são CONCAT. NVL. SUBSTITUIR. E REGEXPREPLACE. Os valores combinados das configurações NLSCOMP e NLSSORT determinam as regras pelas quais os caracteres são classificados e comparados. Se NLSCOMP estiver configurado para LINGUISTIC para seu banco de dados, todas as entidades neste capítulo serão interpretadas de acordo com as regras especificadas pelo parâmetro NLSSORT. Se NLSCOMP não estiver definido como LINGUISTIC. Então as funções são interpretadas sem considerar a configuração NLSSORT. NLSSORT pode ser definido explicitamente. Se não for definido explicitamente, ele é derivado de NLSLANGUAGE. Consulte o Guia de Suporte de Globalização de Banco de Dados Oracle para obter mais informações sobre essas configurações. Nos diagramas de sintaxe das funções SQL, os argumentos são indicados pelos seus tipos de dados. Quando a função de parâmetro aparece na sintaxe SQL, substitua-a por uma das funções descritas nesta seção. As funções são agrupadas pelos tipos de dados de seus argumentos e seus valores de retorno. Quando você aplica as funções SQL às colunas LOB, o banco de dados Oracle cria LOBs temporários durante o processamento SQL e PLSQL. Você deve garantir que a cota temporária do tablespace seja suficiente para armazenar estes LOBs temporários para sua aplicação. Funções definidas pelo usuário para informações sobre funções de usuário e conversão de dados para conversão implícita de tipos de dados Referência de texto Oracle para obter informações sobre funções usadas com o Oracle Text Oracle Data Mining Application Developers Guide para obter informações sobre funções de conjunto de itens freqüentes usadas com Oracle Data Mining A sintaxe mostrando as categorias Das seguintes funções: as seções que se seguem exibem as funções SQL incorporadas em cada um dos grupos ilustrados nos diagramas anteriores, exceto as funções definidas pelo usuário. Todas as funções SQL embutidas são descritas em ordem alfabética. Funções de uma única linha As funções de uma linha retornam uma única linha de resultados para cada linha de uma tabela ou visualização consultada. Essas funções podem aparecer em listas selecionadas, cláusulas WHERE, START WITH e CONNECT BY, e cláusulas HAVING. Funções numéricas As funções numéricas aceitam entrada numérica e retornam valores numéricos. A maioria das funções numéricas que retornam NUMBER valores que são precisos para 38 dígitos decimais. As funções transcendentais COS. COSH. EXP. LN. REGISTRO. PECADO. SINH. SQRT. BRONZEADO. E TANH são precisos para 36 dígitos decimais. As funções transcendentais ACOS. COMO EM. UM BRONZEADO. E ATAN2 são precisos para 30 dígitos decimais. As funções numéricas são: Funções de caracteres Retornando valores de caracteres As funções de caracteres que retornam valores de caracteres retornam os valores dos seguintes tipos de dados, a menos que seja documentado de outra forma: se o argumento de entrada for CHAR ou VARCHAR2. Então o valor retornado é VARCHAR2. Se o argumento de entrada for NCHAR ou NVARCHAR2. Então o valor retornado é NVARCHAR2. O comprimento do valor retornado pela função é limitado pelo comprimento máximo do tipo de dados retornado. Para funções que retornam CHAR ou VARCHAR2. Se o comprimento do valor de retorno exceder o limite, o Oracle Database o trunca e retorna o resultado sem uma mensagem de erro. Para as funções que retornam os valores do CLOB, se o comprimento dos valores de retorno exceder o limite, o Oracle levanta um erro e não retorna dados. As funções de personagem que retornam valores de caracteres são: Funções de caracteres NLS As funções de caracteres NLS retornam informações sobre o conjunto de caracteres. As funções de caracteres NLS são: Funções de caracteres Retornando valores de número As funções de caracteres que retornam valores de número podem levar como argumento qualquer tipo de tipo de caractere. As funções de personagem que retornam os valores do número são: Funções de data de hora As funções de data de funcionamento funcionam na data (DATA), timestamp (TIMESTAMP. TIMESTAMP WITH TIME ZONE) e TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE) e intervalo (INTERVALO DIA PARA SEGUNDO. INTERVALO ANO PARA MÊS) Valores. Algumas das funções de data e hora foram projetadas para o tipo de dados Oracle DATE (ADDMONTHS. CURRENTDATE. LASTDAY. NEWTIME. E NEXTDAY). Se você fornecer um valor de carimbo de data / hora como seu argumento, o Oracle Database converte internamente o tipo de entrada para um valor DATE e retorna um valor DATA. As exceções são a função MONTHSBETWEEN, que retorna um número, e as funções ROUND e TRUNC, que não aceitam timestamp ou valores de intervalo. As funções de data e hora restantes foram projetadas para aceitar qualquer um dos três tipos de dados (data, timestamp e intervalo) e retornar o valor de um desses tipos. As funções de data e hora são: Funções de comparação geral As funções de comparação geral determinam o maior e menor valor de um conjunto de valores. As funções de comparação geral são: Funções de conversão As funções de conversão convertem um valor de um tipo de dados para outro. Geralmente, a forma dos nomes das funções segue o tipo de dados da convenção TO TO. O primeiro tipo de dados é o tipo de dados de entrada. O segundo tipo de dados é o tipo de dados de saída. As funções de conversão SQL são: Funções de objetos grandes As funções de objetos grandes operam em LOBs. As funções de objetos grandes são: Funções de coleção As funções de coleção funcionam em tabelas aninhadas e varrays. As funções de coleta de SQL são: Função hierárquica A função hierárquica aplica informações de caminho hierárquico a um conjunto de resultados. Funções de mineração de dados As funções de mineração de dados operam em modelos que foram criados usando o pacote DBMSDATAMINING ou a API Oracle Data Mining Java. As funções de mineração de dados SQL são: Funções XML As funções XML operam ou retornam documentos ou fragmentos XML. Para obter mais informações sobre como selecionar e consultar dados XML usando essas funções, incluindo informações sobre a saída de formatação, consulte o Oracle XML DB Developers Guide. As funções SQL XML são: Funções de Codificação e Decodificação As funções de codificação e decodificação permitem inspecionar e decodificar dados no banco de dados. Funções relacionadas a NULL As funções relacionadas ao NULL facilitam o processamento nulo. As funções relacionadas ao NULL são: Funções de ambiente e identificador As funções de ambiente e identificador fornecem informações sobre a instância e a sessão. Essas funções são: Funções de agregação As funções de agregação retornam uma única linha de resultados com base em grupos de linhas e não em linhas individuais. As funções agregadas podem aparecer nas listas selecionadas e nas cláusulas ORDER BY e HAVING. Eles são comumente usados ​​com a cláusula GROUP BY em uma instrução SELECT, onde o Oracle Database divide as linhas de uma tabela ou exibição consultada em grupos. Em uma consulta contendo uma cláusula GROUP BY, os elementos da lista de seleção podem ser funções agregadas, expressões GROUP BY, constantes ou expressões que envolvam um desses. O Oracle aplica as funções agregadas a cada grupo de linhas e retorna uma única linha de resultados para cada grupo. Se você omitir a cláusula GROUP BY, o Oracle aplica funções agregadas na lista de seleção para todas as linhas da tabela ou visualização consultada. Você usa funções agregadas na cláusula HAVING para eliminar grupos da saída com base nos resultados das funções agregadas, e não nos valores das linhas individuais da tabela ou visualização consultada. Usando a Cláusula GROUP BY: Exemplos e a Cláusula HAVING para obter mais informações sobre a cláusula GROUP BY e as cláusulas HAVING em consultas e subconsultas. Muitas (mas não todas) funções agregadas que tomam um único argumento aceitam essas cláusulas: DISTINCT faz com que uma função agregada considere Apenas valores distintos da expressão do argumento. Tudo causa uma função agregada para considerar todos os valores, incluindo todas as duplicatas. Por exemplo, a média DISTINCT de 1, 1, 1 e 3 é 2. A média ALL é 1.5. Se você não especifica nem, o padrão é ALL. Todas as funções agregadas, exceto COUNT () e GROUPING, ignoram os nulos. Você pode usar a função NVL no argumento para uma função agregada para substituir um valor por um nulo. COUNT nunca retorna nulo, mas retorna um número ou zero. Para todas as funções agregadas restantes, se o conjunto de dados não contém linhas ou contém apenas linhas com nulos como argumentos para a função agregada, a função retorna nula. As funções agregadas MIN. MAX. SOMA. AVG. CONTAGEM. VARIÂNCIA. E STDDEV. Quando seguido pela palavra-chave KEEP, pode ser usado em conjunto com a função FIRST ou LAST para operar em um conjunto de valores de um conjunto de linhas que classificam como FIRST ou LAST em relação a uma determinada especificação de classificação. Consulte FIRST para obter mais informações. Você pode aniquilar funções agregadas. Por exemplo, o exemplo a seguir calcula a média dos salários máximos de todos os departamentos no esquema de exemplo hr: Este cálculo avalia o agregado interno (MAX (salário)) para cada grupo definido pela cláusula GROUP BY (departmentid) e agregados Os resultados novamente. As funções agregadas são: funções analíticas As funções analíticas calculam um valor agregado com base em um grupo de linhas. Eles diferem das funções agregadas na medida em que retornam várias linhas para cada grupo. O grupo de linhas é chamado de janela e é definido pelo analítico. Para cada linha, uma janela deslizante de linhas é definida. A janela determina o intervalo de linhas usadas para executar os cálculos para a linha atual. Os tamanhos das janelas podem ser baseados em um número físico de linhas ou um intervalo lógico, como o tempo. As funções analíticas são o último conjunto de operações realizadas em uma consulta, exceto para a cláusula ORDER BY final. Todas juntas e todas ONDE. GRUPO BY. E as cláusulas HAVING são concluídas antes das funções analíticas serem processadas. Portanto, as funções analíticas podem aparecer apenas na lista de seleção ou na opção ORDER BY. As funções analíticas são comumente usadas para calcular agregados cumulativos, moventes, centrados e reportados.14 0 86.4 1.0 129 0 3 0.0 262 0 15.2 1.0 1 0 290 12.1 Em geral, as informações apresentadas na seção AWR IO da amostra acima indicada destinam-se a Ajude o DBA a identificar hot spots do subsistema IO do banco de dados. A Oracle considera que os tempos médios de leitura do disco superiores a 20 milissegundos são inaceitáveis. Se os arquivos de dados, como no exemplo acima, tiverem tempos de leitura médios de 20 ms ou mais, uma série de abordagens possíveis podem ser seguidas: Gerenciamento SQL: um banco de dados sem o usuário SQL executado gera pouca ou nenhuma IO. Em última análise, todos os IO gerados por um banco de dados são direta ou indiretamente devido à natureza e quantidade de usuário SQL sendo submetido para execução. Isso significa que é possível limitar os requisitos de IO de um banco de dados, controlando a quantidade de IO gerada por instruções SQL individuais. Isso é conseguido ajustando as instruções SQL para que seus planos de execução resultem em um número mínimo de operações de IO. Normalmente, em uma situação problemática, haverá apenas algumas instruções SQL com planos de execução sub-ótimos gerando muito mais IO físico do que o necessário e degradando o desempenho geral para o banco de dados. Usando o armazenamento em cache de memória para limitar IO: a quantidade de IO requerida pelo banco de dados é limitada pelo uso de uma série de caches de memória, e. O cache do buffer, o buffer de registro, várias áreas de classificação, etc. Aumentar a cache do buffer, até um ponto, resulta em mais acessos de buffer por processos de banco de dados (IOs lógicos) satisfeitos com a memória em vez de ter que ir ao disco (IOs físicos) . Com áreas de classificação maiores na memória, a probabilidade de serem esgotadas durante uma operação de classificação e ter que usar um tablespace temporário no disco é reduzida. Sintonizando o tamanho do IO multi-bloco: O tamanho das operações individuais de IO de vários blocos pode ser controlado por parâmetros de instância. Até um limite, as IOs de vários blocos são executadas mais rápido quando há menos IOs maiores do que quando há muitas IOs menores. Gerenciamento de índice: se o tablespace contiver índices, outra opção é comprimir os índices para que eles precisem de menos espaço e, portanto, menos IO. Otimizando o IO no nível do sistema operacional: envolve fazer uso de recursos de IO, como IO assíncrono ou usar sistemas de arquivos com recursos avançados, como o IO direto, ignorando os Caches de arquivos de sistemas operacionais. Outra ação possível é aumentar o limite de tamanho máximo de IO por transferência. Equilíbrio de carga: equilibrando o banco de dados IO por uso de Striping, RAID, Storage Area Networks (SAN) ou Network Attached Storage (NAS). Esta abordagem baseia-se em tecnologias de armazenamento como Striping, RAID, SAN e NAS para carregar automaticamente o banco de dados de banco de dados IO em vários discos físicos disponíveis, a fim de evitar a contenção de disco e os estrangulamentos de IO quando ainda há disponibilidade de disco não utilizada no hardware de armazenamento. IO Management: Database IO pela colocação manual de arquivos de banco de dados em diferentes sistemas de arquivos, controladores e dispositivos físicos. Esta é uma abordagem utilizada na ausência de tecnologias de armazenamento modernas avançadas. Mais uma vez, o objetivo é distribuir o banco de dados IO para que nenhum conjunto de discos ou controle se torne saturado das solicitações de IO quando ainda houver uma taxa de transferência de disco não utilizada. É mais difícil ter direito do que a abordagem anterior e na maioria das vezes menos bem sucedido. Volume: reduzindo os volumes de dados do banco de dados atual, movendo dados mais antigos. Hardware: Investir em hardware mais moderno e rápido. Burleson é a equipe americana Nota: Esta documentação Oracle foi criada como suporte e referência de treinamento Oracle para uso de nossos profissionais de consultoria de ajuste de desempenho DBA. Não hesite em fazer perguntas no nosso fórum Oracle. Verificar experiência Qualquer pessoa que considere usar os serviços de um especialista em suporte Oracle deve investigar independentemente suas credenciais e experiência, e não confiar em propagandas e conhecimentos autoproclamados. Todos os especialistas legítimos da Oracle publicam suas qualificações Oracle. A tecnologia da Errata Oracle está mudando e nos esforçamos para atualizar nossas informações de suporte da BC Oracle. Se você encontrar um erro ou ter uma sugestão para melhorar nosso conteúdo, agradecemos seus comentários. Apenas e-mail: e inclua o URL da página. Oracle of Database Support Copy Copyright 1996 - 2016 Todos os direitos reservados pelo Burleson Oracle reg é a marca registrada da Oracle Corporation.